數(shù)據(jù)顯示，2019年中國制造業(yè)年平均工資近8萬元，信息傳輸業(yè)達到16萬元，增速在10%左右。一般工業(yè)企業(yè)每條流水線需要2-4個品檢員，而一套機器視覺系統(tǒng)價格大約在幾十萬左右。在勞動力成本上升、人口紅利逐步消失的大趨勢下，制造業(yè)企業(yè)面臨成本壓力，實現(xiàn)機器視覺普及是大勢所趨。

　　2020年下半年開始，工業(yè)企業(yè)月利潤同比增速由負轉(zhuǎn)正，四季度回暖態(tài)勢明顯，10月、11月同比增速逐漸增加到20%以上，工業(yè)回暖趨勢明顯。制造業(yè)順周期發(fā)展，企業(yè)盈利回暖有助于提升智能化需求，機器視覺需求有望釋放。

　　據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測，預(yù)計到2025年全球機器視覺市場規(guī)模將突破130億美元，國內(nèi)市場機器視覺的發(fā)展也極為活躍。另據(jù)預(yù)測，到2026年我國機器視覺市場規(guī)模將突破300億元。目前，機器視覺主要用于制造業(yè)的前端環(huán)節(jié)，是智能制造的先鋒力量，在人工成本壓力、精密制造發(fā)展、工業(yè)生產(chǎn)效率等大趨勢下，機器視覺長期發(fā)展前景廣闊。對于機器視覺需求較旺盛的電子、汽車等行業(yè)，行業(yè)整體利潤增速也均呈現(xiàn)回暖態(tài)勢，主要應(yīng)用行業(yè)景氣度回升有望直接帶動機器視覺需求釋放。

　　那么對全球領(lǐng)先的圖像傳感器廠商安森美（ON SEMI）半導(dǎo)體而言，在工業(yè)應(yīng)用市場，哪些是快速增長的市場，且其增長背后的驅(qū)動力又是什么？對此安森美半導(dǎo)體智能感知部市場總監(jiān)郗蘊俠博士指出：“平板檢測、新能源檢測等是安森美當前主要關(guān)注的市場，其中平板檢測是整個工業(yè)機器視覺行業(yè)中對圖像傳感器最具挑戰(zhàn)性的應(yīng)用。從1K、2K、4K到8K，像素在逐漸擴大，人們對平板的需求越來越多。我們周邊的電子設(shè)備幾乎都會帶一個可視化的屏，例如車載的屏幕也越來越大；新能源檢測領(lǐng)域，隨著中國新能源，半導(dǎo)體的發(fā)展，光伏檢測，鋰電池，晶圓檢測，3C檢測這些需求都比以往有成倍的增長�！贝送�，郗蘊俠博士進一步指出，3D市場的檢測需求增長，越來越多的檢測只用2D信息遠遠不夠，需要深度或者厚度，高度的信息，比如模具加工，手機裝配等。人工智能(AI)已用于60％以上的計算機視覺應(yīng)用程序中，而AI在制造應(yīng)用程序中的增長已超過50％年復(fù)合增長率。人工智能是我們需要的新工具，用于管理來自工業(yè)成像的不斷增長的數(shù)據(jù)集，以實現(xiàn)工業(yè)4.0。還有就是邊緣人工智能，如新零售、智慧農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)和農(nóng)業(yè)，用到人臉支付，人臉門禁，新冠后疫情時期出現(xiàn)了一些趨勢：一是遠程化，遠程教學(xué)、遠程醫(yī)療越來越普遍；二是無人化，包括無人送貨車、無人商店等。

　　與此同時，中國制造業(yè)正處于高端轉(zhuǎn)型階段，在此背景之下，在工業(yè)機器視覺應(yīng)用方面，相機系統(tǒng)做出快速精準決策的關(guān)鍵就是圖像能夠清晰準確的提供這些信息。不同的檢測應(yīng)用對圖像的分辨率，清晰度，噪聲，以及相機的幀率，系統(tǒng)成本等都有不同的要求。比如屏檢、光伏、半導(dǎo)體檢測，需要滿足超大分辨率以及高速的圖像傳感器；各種工業(yè)掃碼，物流等領(lǐng)域需要經(jīng)濟型全局快門的圖像傳感器；在3D應(yīng)用方面，除了所需的圖像傳感器，還有需要測量精確的直接飛行時間(dToF)解決方案。郗蘊俠博士認為“未來的圖像傳感器依然會追求高分辨率，高畫質(zhì)，低成本�！�

　　作為技術(shù)領(lǐng)先的圖像傳感器供應(yīng)商，安森美半導(dǎo)體致力于為客戶提供更好的方案，其也會對不同的領(lǐng)域有自己的規(guī)劃。CMOS圖像傳感器分為全局曝光和卷簾曝光兩大類。兩類產(chǎn)品各有優(yōu)勢，安森美半導(dǎo)體會持續(xù)在這兩類產(chǎn)品上的研發(fā)。（為了提升感光度，區(qū)別于FSI（前照式），BSI（背照式）技術(shù)也被引進到圖像傳感器中。）據(jù)郗蘊俠進一步介紹：“安森美半導(dǎo)體完全掌握了上述兩種技術(shù)并且有產(chǎn)品在售。公司會繼續(xù)推出滿足超大分辨率以及高速的圖像傳感器，經(jīng)濟型全局快門的圖像傳感器，以及基于硅光電倍增器（SiPM）,單光子雪崩二極管（SPAD）陣列單點，線陣及面陣的dToF解決方案。高分辨率、高畫質(zhì)、低成本是安森美半導(dǎo)體圖像傳感器不斷推陳出新的目標。”

　　以RSL10智能拍攝相機平臺為例，該平臺匯集了安森美半導(dǎo)體的多項創(chuàng)新，包括提供超低功耗藍牙低功耗技術(shù)的RSL10 SIP，以及ARX3A0 Mono 65°DFOV IAS模塊。該模塊是緊湊的原型，用于開發(fā)基于ARX3A0 CMOS圖像傳感器的360幀/秒(fps)黑白成像的緊湊型攝像機。這些技術(shù)輔以先進的運動和環(huán)境傳感器以及電源和電池管理，提供了完整的方案，可用于自動捕獲圖像并識別其中的物體。毫無疑問，這對于開發(fā)者而言是非常便利的，是否對用戶來說意味著增加成本？對此安森美半導(dǎo)體亞太方案中心市場營銷工程師賈鵬回復(fù)道：“RSL10智能相機平臺可以說是‘免費’的。RSL10智能相機平臺是安森美半導(dǎo)體提供給大家的參考設(shè)計方案，無論是供生產(chǎn)使用的布板(Layout)圖紙和物料單(BoM)，還是RSL10的開發(fā)環(huán)境和工具、相機平臺的CMSIS Pack都是免費公開給大家的，除此之外，我們還能夠提供工程師支持服務(wù)�！�

　　據(jù)悉，安森美最新推出的RSL10智能拍攝相機平臺將云端AI與超低功耗圖像捕捉和識別相結(jié)合，實現(xiàn)新一代IoT端點，如監(jiān)控攝像機、受限區(qū)域、工廠自動化、智能農(nóng)業(yè)和智能家居。配套的智能手機應(yīng)用程序為該平臺提供用戶接口，并作為基于云的、AI賦能的物體識別服務(wù)的網(wǎng)關(guān)。

　　跨界合作與技術(shù)融合是當前整個機器視覺行業(yè)發(fā)展的趨勢與機遇所在。郗蘊俠博士表示：“因為邊緣計算、人工智能(AI)、深度學(xué)習、嵌入式視覺、5G+都是未來發(fā)展的行業(yè)趨勢，因此安森美半導(dǎo)體都會關(guān)注，”

　　郗蘊俠博士指出：“如今，AI已用于60％以上的計算機視覺應(yīng)用程序中，而AI在制造應(yīng)用程序中的增長已超過50％年復(fù)合增長率。人工智能是我們需要的新工具，用于管理來自工業(yè)成像的不斷增長的數(shù)據(jù)集，以實現(xiàn)工業(yè)4.0。”

　　據(jù)悉，用于成像的AI決策已從云過渡到邊緣-遷移到與成像系統(tǒng)本身相鄰或并入其中的計算機系統(tǒng)。例如把人工智能的訓(xùn)練環(huán)節(jié)保留在GPU或云端，利用堆棧工藝可以將決策或甚至與之相關(guān)的一些預(yù)處理集成到圖像傳感器本身上。在傳感器上集成用于圖像識別的低層或者小算力的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層。這些AI功能集成在圖像傳感器中都將會實現(xiàn)。

　　5G網(wǎng)絡(luò)提供了便捷、高速、高帶寬、低延遲、高可靠性的數(shù)據(jù)傳輸通道，這點對于機器視覺來說很有意義。通常，圖像傳感器的數(shù)據(jù)量都比較大，例如，安森美一顆1200萬像素的圖像傳感器，一幀畫面的數(shù)據(jù)量就有144Mb（12bit/pixel）。如果沒有高速，高可靠性的網(wǎng)絡(luò)，這樣的數(shù)據(jù)量就只能在終端直接處理，限制了信息的處理和交互能力。在5G網(wǎng)絡(luò)的支持下，可以把數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，能夠?qū)崿F(xiàn)更加復(fù)雜的運算并且實時返回結(jié)果，比如在抗疫情期間，5G和視覺的結(jié)合讓我們都當了一次“云監(jiān)工”。郗蘊俠博士進一步補充道：“我們在感知產(chǎn)品中就會考慮到這些新技術(shù)的需求，在接口、計算、尺寸、功耗、工藝等做更好的改進。

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