先想象這樣一個場景——
　　
　　你家有個天臺，上面什么都沒有。
　　
　　你一筐筐的把土背上去，鋪了一小塊地，然后又挑水施肥，種了幾壟黃瓜、幾棵西紅柿和一小簇青菜。
　　
　　你照顧的很用心，他們長勢也很不錯，紅紅綠綠，晨曦中沾滿露水，散發(fā)出泥土的氣息。
　　
　　然后等到秋天，你興沖沖跑上天臺，結果門一開，噗的驚飛一片麻雀，噗噗啦啦之后只見黃瓜斷了，西紅柿也滿是洞，他們綠的紅的汁，滴在被爪子踩的不成樣子的青菜里，一片狼藉。
　　
　　而且這還是個溫暖又明媚的午后。
　　
　　于是你聞著別處的稻香，在金黃的秋風里，感到一陣凄涼。
　　
　　——這時你再看Cloudera的故事，大概才能感同身受。
　　
　　01 被仰望的
　　
　　Cloudera的故事要從Hadoop開始說，而說Hadoop就離不開Doug Cutting。
　　
　　Doug Cutting現在是Apache基金會的主席，標準的大神。在我心目中，他和谷歌AI負責人Jeff Dean、Linux之父Linus并稱三大天王，高山仰止，令我自慚形穢，最終放棄編程。
　　
　　2004年，Doug Cutting正在搗鼓Nutch，Nutch是一個開源搜索引擎，關于它和Lucene的故事又是一個傳奇，可以再開一篇單獨講�？傊�，Doug Cutting碰到了一些大規(guī)模索引和分布式計算的問題，恰好這時看到谷歌發(fā)表的兩篇論文里有相似場景及解決方案。仔細研究之后，他覺得非常有道理，于是很快就把論文里的技術實現了，包括一個分布式計算框架MapReduce和一個分布式存儲系統(tǒng)HDFS，然后放進了自己的Nutch里。
　　
　　2006年，Doug Cutting預感到這種數據處理技術有著更大的潛力，便把MapReduce和HDFS從Nutch中獨立出來，合成一個后開源了，取名為Hadoop。那會他兒子剛好兩歲，不大會講話，總管自己的玩具象叫Hadopp，Doug Cutting靈機一動，便把這個名字拿了過來。
　　
　　同年，為了進一步發(fā)展Hadoop，Doug Cutting決定加入互聯(lián)網公司里最大的雅虎。
　　
　　大概他也沒想到，大數據時代的序幕就這樣被拉開了。
　　
　　在雅虎，Hadoop的集群規(guī)模很快過千，Doug Cutting也認識了雅虎副總裁Amr Awadallah。
　　
　　為了對抗日漸崛起的谷歌，Amr當時正在研究如何讓雅虎搜索更智能，也碰到很多性能、成本與彈性的問題。在Doug Cutting的建議下，他開始嘗試Hadoop。在隨后的兩年里，Amr基于Hadoop改造了之前的數據處理系統(tǒng)，結果可以說是驚人的好——完成相同的工作，新系統(tǒng)成本不過是之前的十分一，更重要的，他們還能做之前根本無法想象的事情，比如全量分析以PB記的數據。
　　
　　這讓Amr大為驚喜，他進一步想，這些問題應該不止雅虎會碰到，Hadoop這種革命性的數據處理能力里蘊含著巨大商機。于是他萌生了一種想法，創(chuàng)業(yè)。這并不是Amr的第一次創(chuàng)業(yè)，實際上他在很早之前就創(chuàng)立了一家叫做VivaSmart的公司，然后2000年公司被雅虎收購，他才隨之加入雅虎。
　　
　　Amr召集起幾個志同道合的人，包括兩位分別來自谷歌和Facebook的工程師和一位來自Oracle的經理人Mike Olson，很快在硅谷成立了一家公司，自己擔任CTO。
　　
　　公司的名字叫Cloudera，CEO是Mike Olson。
　　
　　Mike Olson何許人也？其實他和Amr一樣，也是自己的公司被收購后加入大公司的。在Oracle之前，他曾是Sleepycat的CEO，而在Sleepycat之前，他又參與過IIIustra的創(chuàng)業(yè)。這兩家都是在開源軟件上創(chuàng)業(yè)的商業(yè)公司，Sleepycat基于Berkeley DB，IIIustra基于PostgreSQL。這幾乎和他們要做的Cloudera一模一樣。
　　
　　那時是2008年，Hadoop正以燎原之勢蔓延，不僅席卷了硅谷，也燃燒到了大洋彼岸的淘寶和百度等，于是很快就成了Apache的頂級項目。
　　
　　一年后，Doug Cutting加入Cloudera，職位是首席架構師，而作為Hadoop的創(chuàng)始人，他也很快被選為Apache基金會主席。
　　
　　天時、地利、人和，獨角獸的羽翼鼓漲滿滿，只等風來。
　　
　　2009年，Cloudera拿到了500萬美金的第一筆投資，2011年，拿到了4000萬美金的第二筆，三年之后，它又拿到了高達9億美金的第三筆。
　　
　　如果那時你搜索Hadoop is，輸入欄會自動補齊 future。
　　
　　我記得那時我大學快畢業(yè)。有次看到班里一個同學正坐在電腦前賤兮兮的笑，我問他在干啥，他說在改簡歷，我更加好奇便湊了過去，只見他正把一段網上復制的內容貼到“技能“那一欄里去。我不解，他咔咔使勁按了幾下Control+S后嘻嘻道，現在流行云計算，只要描述里出現Hadoop，肯定能過簡歷關。
　　
　　而且經過實踐，這是真的。Hadoop受歡迎的夸張程度，可見一斑。
　　
　　另外，估計那會大家都分不清什么是云計算哪個是大數據，不僅我分不清，你看阿里云早期的飛天系統(tǒng)，其實也是一個大數據處理工具，而且可能Cloudera也分不清，不然怎么他一個搞Hadoop的公司，起名叫Cloudera呢？
　　
　　這邊Hadoop野蠻生長，那邊Cloudera合縱連橫，先是和Oracle達成戰(zhàn)略合作，接著戴爾、Intel、埃森哲、德勤、MasterCard、SAP、TeraData、微軟等也紛紛入局。
　　
　　所有人都關注著它，生怕錯過什么。
　　
　　2013年的時候，Mike Olson信心十足的寫下了《The Cloudera Model》一文，表示Cloudera已經找到了Hadoop上成功的商業(yè)模式。
　　
　　那時的Cloudera，可以說是大數據領域最耀眼的星。2015年華爾街日報做了一個獨角獸排名，它是唯一上榜的大數據公司，排名21，比大眾點評還高。
　　
　　2017年，Cloudera成功上市。